他盯着张伟,抛出了今天的第一把手术刀:
“现在的AI大模型(LLM)已经可以理解自然语言了。为什么不直接用自然语言(NLP)去控制企业?为什么非要造一种新的语言,还非要把它三维化?”
“你们的‘企业智能体’,本质上是不是就是给自然语言套了一个复杂的3D皮肤?”
这是一个极度危险的问题,也很张一鸣。
如果是普通投资人,张伟可以用“酷炫”、“未来感”来忽悠。
但在一鸣同学面前,任何“冗余”的设计都是死罪。
空气凝滞了三秒。
恒温23度的冷气仿佛突然有了重量,压在两人之间的桌面上。
张伟没有立刻回答。
他缓缓拧开矿泉水瓶,看着水珠在瓶壁上凝结、滑落,此刻张伟需要在简洁与完整之间,找到那个能让张一鸣信服的最优解。
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张伟喝了一口,润了润喉咙。
“一鸣总,你认为,自然语言的作用是什么?”张伟反问。
“描述世界,传递信息,表达情感。”张一鸣回答得很快。
“对。”张伟点头,手指在桌面上轻轻画了一个圆,“自然语言是‘模糊’的,像是水墨画的留白。我说‘这个苹果很大’,你脑子里的苹果和我脑子里的苹果,大概率不是同一个。”
“这种模糊性,在文学、艺术、甚至社交里,是美感,是想象力。但在企业运作里,是灾难。”
张伟又画了一个正方形:“在企业语言里,每一个词汇都是乐高积木的凸点。‘入库单-’必须严丝合缝地对接‘入库会计凭证-’,误差是零,容错率是零。”
张伟直视张一鸣,声音低沉而清晰:
“一鸣总,你的算法帝国建立在‘可能性’之上——用户‘可能’喜欢这个视频,广告‘可能’在这里点击率更高。你驯服了概率的野兽。”
“而我的世界,是‘确定性’的仪表盘。在这里,‘可能’这个词是剧毒。我需要的是:当A发生,B必须发生,C绝不能发生。”
张伟伸出一只手,在空中做了一个抓取的动作。
“企业不需要‘描述’,企业需要‘执行’。”
“在我们定义的企业语言里:单词=单据,句子=流程,文章=系统。”
“自然语言是可以被概率生成的。ChatGPT可以根据概率,猜出下一个词是什么。但在企业里,一张采购订单(PO),不能靠‘猜’。它的数量、金额、物料编码,必须是绝对确定的。”
张伟看着张一鸣,抛出了第一个核心论点:
“一鸣总,你的算法是基于自然语言的‘概率学’,解决的是‘可能喜欢什么’。”
“而我的企业语言,是基于逻辑闭环的‘确定性’,解决的是‘必须执行什么’。”
“这不是皮肤,这是两种完全不同的语言系统。”
张一鸣没有说话。
他静静地看着张伟,手指轻轻敲击着桌面。
大概过了十秒钟,他点了点头。
“有点意思。”张一鸣的眼神里闪过一丝光亮,“你把‘企业’从‘人’的语境里剥离出来了。”
他承认了逻辑的合理性。
但他立刻发起了第二轮攻势。
“好,假设你的‘企业语言’成立。那你为什么要做VR?为什么要搞那个‘主脑座舱’?”
张一鸣指了指旁边放着的一台PICOVR头显——这是字节花了重金买下,却始终没能在大众市场引爆的产品。
“你知道的,PICO在我们内部,战略优先级已经调到最低。因为我们发现,对于‘人’来说,戴着这东西获取信息,效率太低。手机屏幕、或者AI眼睛才是目前最高效的器官延伸。”
“你为什么觉得,一个CEO戴上这个,就能管理好公司?飞书(Lark)在手机和PC上,已经把协作效率做到了极致。”
提到飞书,张伟笑了。
这是一个无法回避的参照系。
飞书确实是极致的工具,但它依然是在服务“人”。
“一鸣总,飞书做得非常好。但飞书的底层逻辑,依然是‘文档’和‘聊天’。它依然是一维的自然语言信息流。”
张伟站起身,拿起那台PICO头显。
“但我接下来要给你看的,不是为了给人看电影,也不是为了玩游戏。”
“我要给你展示——当‘企业’变成一个生物时,它真正的样子。”
而张伟此时大脑瞬间闪过的却是几年前,张一鸣在一次采访时说过的“公司是一个生物体。”的论断。
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