阈值边缘过去之后,系统恢复了表面上的秩序。
热度平稳。
情绪适中。
召回频率回落。
低优先级池稳定在14%上下。
一切看起来像是一次成功的自我调节。
但顾屿盯着模型误差曲线,没有放松。
“预测偏差在增加。”
婉儿凑过去。
“哪一段?”
“中段行为。”
“既不高参与,也不完全沉默的人。”
沈昭皱眉。
“灰色区?”
顾屿点头。
“他们的行为越来越难预测。”
许烨看着那条波动线。
“因为他们学会了不连续。”
妒忌低声笑。
“沉默不可怕。”
“断续才危险。”
系统的预测模型依赖连续性。
浏览路径越稳定,推荐越精准。
但最近三周。
大量账号开始出现一种新模式——
连续活跃两天。
突然停三天。
恢复一天。
再停两天。
没有规律。
没有情绪高峰。
也没有外部事件驱动。
像潮水。
来一阵。
退一阵。
系统尝试用“周期疲劳”解释。
失败。
尝试用“内容厌倦”归类。
不成立。
因为回归时的互动质量依然高。
“它抓不到节奏。”婉儿说。
“节奏被打碎了。”
沈昭翻着数据。
“可比例并没有上升。”
“为什么误差会扩大?”
顾屿沉声道:
“因为模型假设‘行为惯性’。”
“现在惯性消失。”
系统预测用户明天会打开。
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