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第1394章 巧言拖延秘读机锋(第2页)

心脏骤然缩紧,季洁下意识往介绍板后缩了缩,指尖掐进掌心——必须拖住她。

她深吸一口气,故意往前挪了两步,迎上乔海燕的视线,同时对着蓝牙耳机轻轻咳嗽了三声,短促而清晰。

“你怎么在这儿?”乔海燕在她面前站定,镜片后的眼睛带着审视,脚步没有丝毫停顿,显然是要直接进实验室。

季洁脸上堆起恰到好处的浅笑,侧身挡住半步路:“我陪妈来的,她进去取份资料,我不方便进核心区,就在这儿等她。”

她刻意放缓语速,目光落在乔海燕手里的文件夹上,“乔教授,正好碰到您,我有几个问题想请教,不知道您现在方便吗?”

乔海燕皱了皱眉,显然不想被打扰,但季洁的语气太过诚恳,眼底还带着点“求知若渴”的急切。

“什么问题?”她停下脚步,语气算不上热络。

“我听妈提起过,您在生物工程领域特别厉害,尤其是基因编辑与蛋白质结构解析这块。”

季洁语速平稳,脑子里飞速调取着昨晚临时抱佛脚记下的专业术语,“她给我看了篇您关于cRISpR-cas9系统在靶向基因敲除中的脱靶效应优化研究。

里面提到用sgRNA二次筛选结合高通量测序验证。

我不太明白,为什么要选择20nt长度的sgRNA?

是不是因为这个长度能最大化降低与基因组其他区域的同源性?”

乔海燕愣了一下,显然没料到这个“超市干活的”能说出这么专业的问题。

她推了推眼镜,语气缓和了些:“没错,20nt是目前验证过的最优长度——太短会降低靶向特异性,太长则容易引发非特异性结合。

不过我们团队最新的研究显示,在sgRNA的5端添加两个鸟嘌呤核苷酸,能进一步提高cas9的切割效率,脱靶率能降低37%。”

“原来是这样。”季洁作恍然大悟状,继续追问,“那您在论文里提到的‘基于深度学习的脱靶风险预测模型’,输入参数除了sgRNA序列、pAm结构,是不是还纳入了染色质开放状态的数据?

我看您用的数据集里有ENcodE的dNase-seq数据,这对模型精度提升真的有那么显着吗?”

这话一出,乔海燕彻底收起了轻视。

她饶有兴致地看着季洁,像发现了同行:“你看得很细。

染色质开放状态的影响确实关键——同一个sgRNA,在异染色质区域可能完全无脱靶,在常染色质活跃区却可能出现多靶点切割。

我们的模型加入这一参数后,预测准确率从79%提升到了91%,在临床前研究中特别实用。”

她越说越投入,手里的文件夹被随意地夹在腋下,开始给季洁讲解模型构建时用到的卷积神经网络架构,从输入层的序列编码讲到输出层的风险评分函数,专业术语像连珠炮似的蹦出来。

季洁一边点头附和,一边用眼角余光瞟着实验室的门,耳朵里听着蓝牙耳机里的动静——

杨震的声音带着电流杂音:“65%……70%……”

她的后背已经被冷汗浸湿,每一秒都像在走钢丝。

乔海燕的讲解正到兴头上,忽然话锋一转:“你一个超市员工,怎么会对这些感兴趣?”

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