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125130(第26页)

与此同时,收到情报后,各国队伍的警惕性陡然提升。

这个华国女孩,绝不简单!

主持人适时控制了场面,直接宣布:“各参赛队伍就位!预选赛,正式开始!”

巨大的屏幕上,打出了本届大赛的第一道赛题。

全场的嘈杂平息。

只剩纸张翻动和急促讨论声。

较量,开始。

庄颜扫过比赛场上,世界级的舞台,汇聚了全球最顶尖的年轻头脑。

她忍不住笑了,是属于狩猎者的笑容。

很好。

这样的战场,才配得上她全力发挥。

伊万两人拿到初赛题目,心中一定,这道题,与庄颜之前预测过的方向高度相关,只是具体数据做了调整。

“题目要分析全球气候变化数据,并预测其长期演化模式……”

今年的初赛题目,表面不算极难。

本质上是时间序列分析与预测问题。

娜塔莉亚和伊万提出了稳妥的方案:“可以用ARIMA模型,结合多元线性回归,先分离趋势和周期性,再建模预测残差。”

这个思路,也是场内绝大多数队伍想到的、最常规且有效的解法。

然而,庄颜却皱起了眉头。

“不行。”她直接否定,“只用序列分析和回归模型,太常规了。大家都能做出来,我们凭什么拿高分?”

娜塔莉亚和伊万一愣。

他们确实被题目的经典给迷惑了,下意识选择了最稳妥路子。

但,稳妥,不好吗?

庄颜点在题目描述中的几个关键词上:“何况,这不仅仅是时间序列问题。为什么我们不引入遍历论和李雅普诺夫指数,来定量刻画?”

伊万两人:?

主啊!什么东西?他们听不懂!

“换言之,我们可以将气候系统抽象为高维非线性动力系统……”

“再通过计算最大李雅普诺夫指数……”

“并结合转移算子理论……”

伊万倒吸一口冷气:“这难度也太大了!对整个建模过程是几何级数的增长,而且,我们之前从没在建模比赛里用过这么深的理论!”

娜塔莉亚提出现实问题:“确实。不仅是咱们,只怕全场绝大多数队伍,都不会走这条路。用随机过程模型已经算深入了。”

“庄颜,你这是直接奔着理论创新去。为什么不用更稳妥的方法?初赛而已,先保证晋级更重要。”

就在庄颜小组内部出现短暂分歧时,其他各支队伍热火朝天地开始了工作。

大屏幕上,可以看到北美、欧洲等强队的队员正在白板前激烈讨论,显然都已经确立了以回归模型和随机过程为核心的解题框架。

现场主持人也在活跃气氛,他将镜头首先给到东道主北美的一号种子队:“让我们先看看我们的夺冠大热门,来自MIT的鹰眼小队!他们的队长是……”

介绍完北美及其盟友国家的几支明星队伍后,主持人话锋一转,将镜头对准了苏联代表队,尤其是庄颜他们这一组。

“接下来,让我们看看我们北美赛区最大的竞争对手,来自苏联的队伍。”

“嗯,这一支队伍非常特别,他们的队长,是一位来自华国的留学生,庄颜,她今年仅仅十四岁!”

全场观众:!!!

多少?

他们十四岁在干什么?

“这位小队长确实很独断专行啊,”主持人调侃道,“我们可以从画面上看到,他们小组似乎产生了分歧?比其他队伍慢了将近十分钟。”

话音刚落,庄颜小组动了。

庄颜小组结束了短暂的内部沟通,在白板上飞快地书写。

“哦,动了,他们终于进入正轨了!”主持人语气夸张。

然而,当庄颜写下核心公式时,主持人的声音拐了大弯,“等等,我们看到了什么?这一组他们似乎没有采用常规的回归模型思路?他们写的是……动力系统?李雅普诺夫指数?”

主持人立刻意识到,爆点来了!

赶紧对现场的特邀嘉宾,来自普林斯顿大学的著名应用数学家,“伊莎贝拉教授您快看!苏联这一队,他们的思路非常不同寻常,您有什么看法?”

伊莎贝拉意兴阑珊地看着其他队伍千篇一律的建模开局,被主持人一点,顿时精神一振。

“有意思!”伊莎贝拉身体前倾,“主持人,不瞒你说,刚才介绍队伍,我看一眼就知道他们会用什么方法,无非是各种回归、滤波、时间序列分析。”

“不能说错,甚至很标准,但对于我们搞数学的人来说,缺乏创造性。”

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