循声望去,李萍正坏笑着看着自己,晨曦不由地狠狠瞪了她一眼。
晨曦转过头看向华子,想起了昨晚他们在临别前的那段对话。很显然,对于他的新工作,目标已经非常清晰,那就是建立一套人工智能的训练体系,用以代替现在老旧的预埋处理方式。
和邱国简单沟通了思路后,晨曦便开始了他的初步尝试。
第一步,必须选择一个训练的方向作为切入点,用以验证人工智能建立的正确性。几番思考后,他决定参考著名的阿尔法狗博弈,用象棋作为第一个训练方向。之所以这么选,跟他本身是一名象棋爱好者离不开关系,在他看来寓教于乐也是一桩美事。
晨曦借用御风的捏脸功能建立了一个虚拟角色,这是一个长相酷似李萍的大头娃娃。看着夸张的形象,再想想旁边的李萍,晨曦噗的乐出了声。
在随后的几天晨曦首先用开源代码建立了娃娃的大脑神经系统。所谓的开源代码,就是别的程序员已经写好的、可以拿来直接使用的公共代码,晨曦自己也有不少开源代码公布在共享网站。其实说白了现在的程序工作要自己动手写的代码已经很少了,大部分都是这种搬来搬去的活。
神经系统建立完毕后,晨曦即刻用网上搜集的各类棋谱数据对娃娃进行录入训练。这个训练是一个漫长的过程,虽然学习一张棋谱的时间不长,但基础棋谱的数量就有几万张,要达到初步对弈的程度就必须把它们全部学完才可以。
在一天的上午,路过的华子无意中看了一眼晨曦的显示器,便悄悄凑过来小声问道:“你在教它下象棋?”
“呵呵,我先给自己谋点福利,寓教于乐干劲足啊!”
华子好奇的继续问道:“这方面我是小白,简单给我讲讲?”
晨曦看着满满求知欲的华子,整理了下思路,“咱们都知道读书破万卷,下笔如有神这句话。当一个人读过大量书籍后,就可以掌握很多写作技巧。当他要写一首关于送别的诗,他会从读过的诗里找出同类中出现频率最高的那几首,再根据这几首共同的特征来参考第一句该怎么写、押韵该如何处理等等。下棋训练也是一个道理,棋谱学的多了自然就会下的越来越好。”
华子点了点头表示已经理解,同时看向晨曦的目光中满是钦佩。
“要训练多久才能初有成效?”
“你象棋下的如何?”
“也就仅仅知道规则的那种水平。”
“午饭后它就能和你过招了。”
华子顿时来了兴致,朝着晨曦竖起大拇指道:“牛!”
午饭后,晨曦将还在训练中的娃娃转换成了棋盘对弈状态。而后拍了拍还在听着小说的华子,“来试试?”
“你点这个链接就可以跟它对弈了。”晨曦指着刚刚发给华子的一条聊天信息道。
华子听罢迫不及待的在电脑桌面点开了链接。经过几秒的加载后映入眼帘的是一个古色古香的书房背景,背景中央则是一个由汉白玉制作而成的棋盘,棋盘的对面坐着一个孩童。
晨曦对着入了神的华子道:“别误会,这可不是我开发的。画面效果都是用现成的开源代码和素材拼凑出来的,一两个小时就搞定了。现阶段还没有在御风里做出交互界面,你就在Pc上凑合下吧。”
“去试试感觉,看你能不能下赢它。”晨曦这是第一次让自己的作品参与实战,心中免不了也会有些担心,如果一步棋都下不出来那样就糗大了。
华子应声点了点头,操作鼠标开始和娃娃对弈起来。
半小时过去了,显然华子不只是个会基本规则的新手,双方落子有来有回。此刻场上的棋子已经不多,看得出来刚才经过了数次激烈的交锋,每个被吃掉的棋子都有过精彩的演绎。
晨曦见状小声询问道:“感觉如何?”
华子全神贯注的思考着,竟没听到晨曦的这句话。
晨曦暗自笑了笑,再去看棋盘上的残局,以他的深厚功力评估着双方的真实水平。
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